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https://www.acmicpc.net/problem/24060
문제
오늘도 서준이는 병합 정렬 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.
N개의 서로 다른 양의 정수가 저장된 배열 A가 있다. 병합 정렬로 배열 A를 오름차순 정렬할 경우 배열 A에 K 번째 저장되는 수를 구해서 우리 서준이를 도와주자.
크기가 N인 배열에 대한 병합 정렬 의사 코드는 다음과 같다.
merge_sort(A[p..r]) { # A[p..r]을 오름차순 정렬한다.
if (p < r) then {
q <- ⌊(p + r) / 2⌋; # q는 p, r의 중간 지점
merge_sort(A, p, q); # 전반부 정렬
merge_sort(A, q + 1, r); # 후반부 정렬
merge(A, p, q, r); # 병합
}
}
# A[p..q]와 A[q+1..r]을 병합하여 A[p..r]을 오름차순 정렬된 상태로 만든다.
# A[p..q]와 A[q+1..r]은 이미 오름차순으로 정렬되어 있다.
merge(A[], p, q, r) {
i <- p; j <- q + 1; t <- 1;
while (i ≤ q and j ≤ r) {
if (A[i] ≤ A[j])
then tmp[t++] <- A[i++]; # tmp[t] <- A[i]; t++; i++;
else tmp[t++] <- A[j++]; # tmp[t] <- A[j]; t++; j++;
}
while (i ≤ q) # 왼쪽 배열 부분이 남은 경우
tmp[t++] <- A[i++];
while (j ≤ r) # 오른쪽 배열 부분이 남은 경우
tmp[t++] <- A[j++];
i <- p; t <- 1;
while (i ≤ r) # 결과를 A[p..r]에 저장
A[i++] <- tmp[t++];
}
입력
첫째 줄에 배열 A의 크기 N(5 ≤ N ≤ 500,000), 저장 횟수 K(1 ≤ K ≤ $10^{8}$)가 주어진다.
다음 줄에 서로 다른 배열 A의 원소 $A_1, A_2, ..., A_N$이 주어진다. (1 ≤ $A_i$ ≤ $10^{9}$)
출력
배열 A에 K 번째 저장 되는 수를 출력한다. 저장 횟수가 K 보다 작으면 -1을 출력한다.
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예제 입력 1
5 7
4 5 1 3 2
예제 출력 1
3
예제 입력 2
5 13
4 5 1 3 2
예제 출력 2
-1
def merge_sort(A, p, r):
if p < r:
q = (p + r) // 2 # q는 p, r의 중간 지점
merge_sort(A, p, q) # 전반부 정렬
merge_sort(A, q + 1, r) # 후반부 정렬
merge(A, p, q, r) # 병합
# A[p..q]와 A[q+1..r]을 병합하여 A[p..r]을 오름차순 정렬된 상태로 만든다.
# A[p..q]와 A[q+1..r]은 이미 오름차순으로 정렬되어 있다.
def merge(A, p, q, r):
i, j, t = p, q + 1, 1
global k, ans, num
tmp = []
while(i <= q and j <= r):
if A[i] <= A[j]:
tmp.append(A[i])
i += 1
else:
tmp.append(A[j])
j += 1
while(i <= q): # 왼쪽 배열 부분이 남은 경우
tmp.append(A[i])
i += 1
while(j <= r): # 오른쪽 배열 부분이 남은 경우
tmp.append(A[j])
j += 1
i, t = p, 0
while (i <= r): # 결과를 A[p..r]에 저장
A[i] = tmp[t]
num += 1
if num == k: # k번째 저장하는 것이라면 ans에 현재 저장하는 수를 저장.
ans = A[i]
i += 1
t += 1
n, k = map(int, input().split())
A = list(map(int, input().split()))
ans, num = 0, 0
merge_sort(A, 0, n - 1)
if ans == 0: # 저장 횟수가 k보다 작을 때
print(-1)
else:
print(ans)
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