Computer Science/Deep Learning

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    미래연구소 딥러닝 6주 차

    미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net C2W3L08 Softmax regression Recognizing cats, dog, and baby chicks 개, 고양이, 병아리를 인식하는 경우이다. 고양이는 클래스 1, 개는 클래스 2, 병아리는 클래스 3이다. 그리고 여기에 해당하지 않는 경우는 클래스 0이다. 여기서 대문자 C는 클래스의 개수를 나타내는 데 사용한다. 여기서 C=4 이다. (아무것도 아닌 경우..

    미래연구소 딥러닝 5주 차

    미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net C1W4L01 Deep L-layer Neural network What is a deep neural network? Logistic regression은 매우 얕은 모델이라고 한다. 반면에 5 hidden layer를 가진 “6 layer” NN은 더 깊은 모델이다. 1 hidden layer를 가진 “2 layer” NN은 여전히 얕지만 logistic regressio..

    미래연구소 딥러닝 4주 차 (Numpy 특강 3)

    미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net import numpy as np Numpy indexing & slicing a = np.arange(36).reshape(6,6) a --출력-- array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22, 23], [24, 25, 26, 27, 28, 29]..

    미래연구소 딥러닝 4주 차

    미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net Activation Function의 배경지식 activation의 미분계수가 0에 가까우면(=activation의 접선 기울기가 0에 가까우면) $\operatorname{d}\!W$가 감소하게 되고, Gradient Descent가 잘 일어나지 않는다. 즉, 학습이 일어나지 않는다. 이러한 Gradient Descent가 잘 일어나지 않는 현상(=gradient가 0에 가..

    미래연구소 딥러닝 3주 차 ( Numpy 특강 2)

    미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net import numpy as np 1) numpy.zeros 원하는 shape에 맞는 영행렬 생성 1d array이면 int 자료형→ np.zeros(3) 2d array이면 tuple 자료형 → np.zeros((3,2)) np.zeros(10) --출력-- array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]) np.zeros((3,2)) -..

    미래연구소 딥러닝 3주 차

    미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net Vectorizing Logistic Regression (forward propagation) m개의 training sample이 있을 때 첫번째 training sample을 예측하려면 $z^{(1)}=w^{(T)}x^{(1)}+b$ $a^{(1)}=\sigma(z^{(1)})$ 이 식들을 계산해야 한다. 두번째 training sample을 예측하려면 $z^{(2)}=..

    미래연구소 딥러닝 2주 차

    미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net Image Image는 0~255개의 pixel 값으로 이루어져 있다. color는 3개의 channel로 나타내며 각각의 channel은 RGB(Red Green Bule)의 값을 나타낸다. Grayscale(흑백)은 1개의 channel로 나타낸다. 지난 주 structured data와 unstructured data에 대해서 배웠다. unstructured data는 ..

    미래연구소 딥러닝 2주 차 예습

    미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소에서 딥러닝을 수강 할 때, 수업 전에 유튜브에서 '모두를 위한 Deep Learning'을 들으며 예습하면 도움이 많이 된다.튜터분께서 다음 주에 예습 겸 들어오면 좋을 강의 번호를 알려주신다. 모두를 위한 Deep Learning lec04https://www.youtube.com/watch?v=kPxpJY6fRkY&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=9&t=0s 이전 시간에 Hypothesis인 $H(x)=Wx+b$이라는 것을 배웠다.$x$가 1개 일 때는 $H(x)=Wx+b$이지만,$x$가 다수일 때, 예를 들어 $x$가 3개 일 때는$H(x_{1},x_{2},x_{3})..