[백준, BOJ 1260] DFS와 BFS (python)
Problem Solving/BOJ

[백준, BOJ 1260] DFS와 BFS (python)

728x90

https://www.acmicpc.net/problem/1260

 

1260번: DFS와 BFS

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사

www.acmicpc.net


문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

728x90

예제 입력 1

4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

예제 출력 1

1 2 4 3
1 2 3 4

예제 입력 2

5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1

예제 출력 2

3 1 2 5 4
3 1 4 2 5

예제 입력 3

1000 1 1000
999 1000

예제 출력 3

1000 999
1000 999

내 생각

DFS와 BFS에 대한 개념은 아래의 유튜브를 보며 공부했다.

https://www.youtube.com/watch?v=7C9RgOcvkvo&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=3

from collections import deque

# DFS 메서드 정의
def dfs(graph, v, visited):
    # 현재 노드를 방문 처리
    visited[v] = True
    print(v, end=' ')

    for i in graph[v]:
        if not visited[i]:
            dfs(graph, i, visited)


# BFS 메서드 정의
def bfs(graph, start, visited):
    queue = deque([start])
    # 현재 노드를 방문 처리
    visited[start] = True
    # 큐가 빌 때까지 반복
    while(queue):
        # 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력하기
        p = queue.popleft()
        print(p, end=' ')
        # 아직 방문하지 않은 인접한 원소들을 큐에 삽입
        for i in graph[p]:
            if not visited[i]:
                queue.append(i)
                visited[i] = True


n, m, v = map(int, input().split())

graph = [[] for _ in range(n + 1)]
for i in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)
for i in range(n + 1):
    graph[i].sort()

# DFS
visited = [False for _ in range(n + 1)]
dfs(graph, v, visited)

print()

# BFS
visited = [False for _ in range(n + 1)]
bfs(graph, v, visited)
728x90