Computer Science
미래연구소 딥러닝 4주 차 (Numpy 특강 3)
미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net import numpy as np Numpy indexing & slicing a = np.arange(36).reshape(6,6) a --출력-- array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22, 23], [24, 25, 26, 27, 28, 29]..
미래연구소 딥러닝 4주 차
미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net Activation Function의 배경지식 activation의 미분계수가 0에 가까우면(=activation의 접선 기울기가 0에 가까우면) $\operatorname{d}\!W$가 감소하게 되고, Gradient Descent가 잘 일어나지 않는다. 즉, 학습이 일어나지 않는다. 이러한 Gradient Descent가 잘 일어나지 않는 현상(=gradient가 0에 가..
미래연구소 딥러닝 3주 차 ( Numpy 특강 2)
미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net import numpy as np 1) numpy.zeros 원하는 shape에 맞는 영행렬 생성 1d array이면 int 자료형→ np.zeros(3) 2d array이면 tuple 자료형 → np.zeros((3,2)) np.zeros(10) --출력-- array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]) np.zeros((3,2)) -..
미래연구소 딥러닝 3주 차
미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net Vectorizing Logistic Regression (forward propagation) m개의 training sample이 있을 때 첫번째 training sample을 예측하려면 $z^{(1)}=w^{(T)}x^{(1)}+b$ $a^{(1)}=\sigma(z^{(1)})$ 이 식들을 계산해야 한다. 두번째 training sample을 예측하려면 $z^{(2)}=..
미래연구소 딥러닝 2주 차
미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소 AI, 인공지능 Deep Learning beginner 미래연구소 딥러닝 입문 스터디 / 모집인원 : 25명 (선착순 마감) 수강료 : 월 15만원 / (Coursera 강의 수강료 월 5만원 개인결제) futurelab.creatorlink.net Image Image는 0~255개의 pixel 값으로 이루어져 있다. color는 3개의 channel로 나타내며 각각의 channel은 RGB(Red Green Bule)의 값을 나타낸다. Grayscale(흑백)은 1개의 channel로 나타낸다. 지난 주 structured data와 unstructured data에 대해서 배웠다. unstructured data는 ..
미래연구소 딥러닝 2주 차 예습
미래연구소 http://futurelab.creatorlink.net/ 미래연구소에서 딥러닝을 수강 할 때, 수업 전에 유튜브에서 '모두를 위한 Deep Learning'을 들으며 예습하면 도움이 많이 된다.튜터분께서 다음 주에 예습 겸 들어오면 좋을 강의 번호를 알려주신다. 모두를 위한 Deep Learning lec04https://www.youtube.com/watch?v=kPxpJY6fRkY&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=9&t=0s 이전 시간에 Hypothesis인 $H(x)=Wx+b$이라는 것을 배웠다.$x$가 1개 일 때는 $H(x)=Wx+b$이지만,$x$가 다수일 때, 예를 들어 $x$가 3개 일 때는$H(x_{1},x_{2},x_{3})..